Classification et extraction
Vue d'ensemble
Dans les paramètres Classification et extraction, vous pouvez :
Activer la division des documents sur la base des codes QR
Configurer le formatage des montants
Configurer l'extraction de tableaux
Activer ou désactiver le traitement des fichiers ZUGFeRD non pris en charge
Définir des règles de classification spécifiques
Suivre les modèles d'IA entraînés sur mesure utilisés dans le processus de classification
Cette page décrit en détail tous les paramètres disponibles.
Accéder aux paramètres de classification et d'extraction
Pour accéder aux paramètres Classification et extraction, allez dans : Paramètres → Traitement des documents → Classification et extraction
Division des documents
Dans la section Division des documents, vous pouvez configurer si un document téléversé doit être divisé en plusieurs documents dès qu'un code-barres apparaît sur l'une de ses pages.
Pour activer cette fonctionnalité :
Allez dans la section Division des documents.
Ouvrez le menu déroulant.
Sélectionnez Diviser par code-barres/code QR.
Vous aurez ensuite la possibilité de :
Sélectionner un ou plusieurs types de codes-barres à détecter.
Indiquer un motif regex auquel le code-barres doit correspondre pour déclencher la division du document.
Formatage des montants
Dans la section Formatage des montants, vous disposez de deux options :
Autoriser l'arrondi lors de la comparaison des montants : Si cette option est activée, une tolérance de ±0,5 est admise lors de la comparaison des montants. Si elle est désactivée, une tolérance par défaut de ±0,05 s'applique.
Exiger une correspondance exacte pour la comparaison des montants : Si cette option est activée, les montants doivent correspondre exactement, sans aucune tolérance. Si elle est désactivée, une tolérance de ±0,05 est admise.
Remarque : une seule de ces deux options peut être active à la fois.
Extraction de tableaux
Vous pouvez extraire les tableaux des documents en activant soit Extraction de tableaux, soit Extraction de tableaux par IA. Un tableau entraîné (qu'il soit basé sur l'IA ou manuel) est toujours lié à un fournisseur précis.
Extraction de tableaux : active l'extraction de tableaux basée sur des règles. Les tableaux sont entraînés par fournisseur sur l'écran de validation (Aller à la vue d'extraction de tableau). En savoir plus sur l'entraînement ici.
Extraction de tableaux par IA : utilise l'IA pour extraire le tableau de n'importe quel fournisseur sans entraînement. Si les résultats pour un fournisseur ne sont pas assez précis, entraînez le tableau de ce fournisseur ; les règles enregistrées prennent alors le pas sur l'IA pour ce fournisseur.
Utiliser l'extraction de tableaux Vision (IA) : l'IA lit l'image de la page au lieu de la couche de texte. Utile pour les documents numérisés et les tableaux sans structure de texte claire ; plus lent. Le menu déroulant à côté de l'interrupteur détermine l'intensité avec laquelle l'image de la page est utilisée :
Désactivé (texte uniquement) – Seule la couche de texte est utilisée. C'est le réglage par défaut.
Images uniquement – Seule l'image de la page est lue.
Hybride (texte et images) – La couche de texte et l'image de la page sont combinées dans la même requête.
Auto (décidé par document) – DocBits décide par document si la couche de texte suffit.
Le mode est stocké sous la clé de préférence TABLE_EXTRACTION_VISION_MODE ; l'ancien interrupteur TABLE_EXTRACTION_USE_VISION subsiste et équivaut en pratique à Images uniquement.
Utiliser l'extraction structurée (IA) : l'IA renvoie le tableau dans une structure fixe qui correspond directement aux colonnes de tableau configurées. Recommandé lorsque les en-têtes de colonnes varient beaucoup d'un document à l'autre. Un clic sur le paramètre ouvre un aperçu des champs et colonnes qui seront exactement demandés à l'IA : les champs d'en-tête et les colonnes de ligne sont listés avec leur origine (champs standard demandés ou désactivés), ainsi que le mode de sortie attendu (par exemple strict – aucune colonne supplémentaire). Les champs configurés pour le type de document mais désactivés ne sont pas demandés à l'IA.
Extraction de tableaux pour le calcul des coûts : lorsque cette option est activée, DocBits peut extraire les éléments de coût des tableaux au niveau des lignes et les classer en conséquence. Explication détaillée ici.
Extraction automatique du code fiscal : lorsque cette option est activée, le système remplit automatiquement le champ Code fiscal sur l'écran de validation, à condition qu'un champ de code fiscal soit configuré. Plus d'informations sur ce paramètre ici.
Enregistrer les règles d'extraction (administrateurs uniquement) : seuls les administrateurs peuvent cliquer sur Enregistrer les règles dans l'entraînement de tableau. Activez cette option lorsque des utilisateurs enregistrent régulièrement des règles qui cassent l'extraction d'un fournisseur.
Modèle d'IA : sélectionne le niveau d'IA utilisé pour l'extraction de tableaux. Six options sont disponibles : Full (précision maximale, le plus lent, 2 tokens par document), Fast (par défaut ; 1 token par document), Nexus et Nexus Flash (famille de modèles alternative, sur activation), ainsi que Auto et Auto Nexus, où DocBits décide par document de la puissance de modèle nécessaire. Le tableau sous le sélecteur indique :
Quels fournisseurs utilisent quel modèle d'IA
S'ils utilisent l'extraction structurée (IA) et l'E-Text
Des options pour supprimer une entrée et ainsi réinitialiser le fournisseur au réglage par défaut
Ce paramètre est expliqué en détail ici.
Pourquoi le tableau est-il différent d'un fournisseur à l'autre ?
Tout ce que DocBits apprend sur un tableau est stocké par fournisseur :
Règles enregistrées (entraînement de tableau) : position du tableau et mappage de ses colonnes sur la mise en page de ce fournisseur.
Étiquettes de tableau AI et règles de formatage : indications que l'utilisateur a enregistrées pour le tableau AI de ce fournisseur.
Modèle d'IA spécifique au fournisseur : le niveau choisi pour ce fournisseur sous Plus de paramètres sur l'écran de validation.
Ainsi, le fournisseur A, qui dispose de règles enregistrées, affiche un tableau déterministe dans l'onglet Tableau extrait de l'écran de validation, tandis que le fournisseur B, sans règles, obtient le Tableau extrait par IA. Pour que le fournisseur B se comporte comme A, entraînez une fois le tableau de B. Pour réinitialiser un fournisseur, supprimez ses règles sur l'écran de validation ou réinitialisez ses données d'entraînement dans le tableau Modèle d'IA.
Clés de préférence
Chaque option de cette section est stockée sous forme de préférence d'organisation. Utilisez la clé lorsque vous définissez la valeur via l'API (/preferences/set_preference), un script ou le DocBits MCP (get_preference / set_preference).
Extraction de tableaux
TABLE_EXTRACTION_SETTING
true / false
Extraction de tableaux par IA
USE_AI_TABLE_EXTRACTION
true / false
Utiliser l'extraction de tableaux Vision (IA)
TABLE_EXTRACTION_VISION_MODE
off (par défaut), vision, hybrid, auto
Utiliser l'extraction de tableaux Vision (IA) – ancien interrupteur
TABLE_EXTRACTION_USE_VISION
true / false ; équivaut en pratique à vision
Utiliser l'extraction structurée (IA)
USE_STRUCTURED_EXTRACTION
true / false
Extraction de tableaux pour le calcul des coûts
CHARGES_TABLE_EXTRACTION
true / false
Extraction automatique du code fiscal
AUTO_EXTRACT_TAX_CODE
true / false
Enregistrer les règles d'extraction (administrateurs uniquement)
ONLY_ADMIN_CAN_SAVE_RULES
true / false
Modèle d'IA
AI_MODEL
gpt-6-sol (Full), gpt-6-luna (Fast), qwen3.8-max (Nexus), glm-5.3-flash (Nexus Flash), auto (Auto), auto-nexus (Auto Nexus)
Version de l'extraction de tableaux (boîte de dialogue de confirmation)
TBL_EXT_VERSION
chaîne de version
Paramètres de l'OCR → Utiliser les données IA pour les tableaux si disponibles
USE_AI_DATA_FOR_TABLE
true / false
Paramètres de l'OCR → Utiliser l'E-Text si disponible
USE_ETEXT_IF_AVAILABLE
true / false
Remarques :
Les préférences booléennes sont stockées sous forme de chaînes
true/false; une clé jamais définie compte commefalse. Si vous envoyez1ou0, DocBits stocketrue/false.AI_MODELnon défini équivaut à Fast.Un
TABLE_EXTRACTION_VISION_MODEnon défini est déduit de l'ancien interrupteurTABLE_EXTRACTION_USE_VISION:truedonnevision, toute autre valeur donneoff.La modification d'une clé prend effet pour les documents traités ensuite. Redémarrez un document pour le réextraire avec le nouveau paramètre.
Les choix par fournisseur (E-Text, modèle d'IA, règles enregistrées) ne sont pas des préférences d'organisation ; ils se définissent sur l'écran de validation, sous Plus de paramètres, pour un document de ce fournisseur.
Document électronique
Traiter les PDF ZUGFeRD non pris en charge : si cette option est activée, les versions ZUGFeRD non prises en charge sont traitées comme des PDF standard et le XML intégré est ignoré.
La liste des versions ZUGFeRD prises en charge est disponible ici.
Règles de classification
Dans la section Règles de classification, vous pouvez définir des motifs regex et des critères spécifiques pour aider le système à classer automatiquement les documents lors du traitement.
Pour accéder à cette section, cliquez sur l'onglet Règles de classification en haut de la page.
Ajouter une nouvelle règle de classification
Pour créer une nouvelle règle :
Cliquez sur Ajouter dans le coin supérieur droit.
Renseignez les champs suivants :
Motif : le motif regex que le système doit rechercher pour déclencher la classification.
Type : l'endroit où le motif doit être recherché (par exemple Code-barres).
Sous-organisation (facultatif) : indique à quelle sous-organisation la règle s'applique.
Type de document : le type de document à attribuer lorsque le motif correspond.
Sous-type de document (facultatif) : indique un sous-type pour une classification plus fine.
Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer votre règle de classification.
Modifier une règle de classification
Pour modifier une règle existante :
Cliquez sur les trois points dans la colonne Actions.
Sélectionnez Modifier.
Apportez les modifications souhaitées.
Cliquez sur Enregistrer pour appliquer les mises à jour.
Supprimer une règle de classification
Pour supprimer une règle :
Cliquez sur les trois points dans la colonne Actions.
Sélectionnez Supprimer.
Modèles d'IA
La section Modèles d'IA affiche tous les modèles entraînés sur mesure qui ont été spécifiquement ajustés à vos besoins.
Accéder à la section Modèles d'IA
Pour ouvrir cette section, cliquez sur l'onglet Modèles d'IA situé en haut de la page.
Catégories de modèles
Les modèles sont organisés par catégories. Sous le nom de chaque catégorie figure le nombre de modèles qu'elle contient. Cliquez sur une catégorie pour afficher ses détails.
En haut de la page de la catégorie sélectionnée, vous verrez les informations clés de chaque modèle :
Type : le type de modèle.
Première page uniquement : indique si le modèle ne traite que la première page d'un document.
Version : le numéro de version du modèle.
Tableau des modèles
Tous les modèles d'une catégorie sont répertoriés dans un tableau qui contient les informations suivantes :
Nom : le nom du modèle.
Modèle suivant : le modèle qui traitera ensuite la sortie du modèle actuel.
Type de document : le type de document principal attribué par le modèle lors de la classification.
Sous-types de document : les sous-types dans lesquels le document est ensuite classé.
Priorité : le niveau de priorité qui détermine la position du modèle dans la file de classification.
Modifier un modèle
Pour modifier un modèle :
Cliquez sur l'icône de crayon dans la colonne Actions à côté du modèle à modifier.
Mettez à jour les champs disponibles :
Modèle suivant : sélectionnez le modèle qui doit traiter la sortie du modèle actuel.
Type de document : choisissez le type de document dans lequel le modèle doit classer l'entrée.
Cliquez sur Enregistrer pour appliquer vos modifications.
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