Fonctions

Documentation Fonctionnelle

Ce module contient des fonctions pour manipuler les données de document et effectuer diverses opérations liées aux champs de document.

Fonctions

set_field_value()

Définit la valeur d'un champ dans les données du document.

po_number = get_field_value(fields_dict, 'purchase_order', None)
if not po_number:
    po_number = ''
    
if po_number:
    set_field_value(fields_dict, "invoice_sub_type", 'Purchase Invoice')
else:
    set_field_value(fields_dict, "invoice_sub_type", 'Cost Invoice')

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
value*	any	La valeur à définir pour le champ

set_date_value()

Définit la valeur d'un champ de date dans les données du document.

invoice_date = get_field_value(document_data, 'invoice_date', None)
    
if not document_json.get("script_executed", False):
    if invoice_date:
        set_date_value(document_data, "accounting_date", invoice_date)
        document_json["script_executed"] = True

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
value*	string	La valeur de date à définir au format ISO (par exemple, "2020-12-31").
add_days (optionnel)	int	Ajoute des jours supplémentaires à la date donnée Par défaut, c'est 0
skip_weekend (optionnel)	bool	Ignore la date si elle tombe le week-end Par défaut, c'est False

set_amount_value()

Définit la valeur d'un champ de montant dans les données du document.

total_amount = get_field_value(document_data, "net_amount")
lines_total = 0.0
set_amount_value(document_data, "net_amount",str(lines_total))

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
value*	string	La valeur à définir pour le champ (passer un nombre sous forme de chaîne par exemple, "123456"

get_field_value()

Obtient la valeur d'un champ à partir des données du document.

total_amount = get_field_value(document_data, "net_amount")
lines_total = 0.0
set_amount_value(document_data, "net_amount", str(lines_total))

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
default_value (optionnel)	any	Renvoie default_value si aucune valeur de champ n'est trouvée Par défaut, c'est None
is_clean (optionnel)	bool	Convertit la valeur en majuscules et supprime les espaces supplémentaires Par défaut, c'est False

Renvoie:

• Valeur du champ spécifié

create_new_field()

Crée un nouveau champ avec le nom et la valeur spécifiés.

currency = get_field_value(document_data, 'currency', None)

if not currency:
    if 'currency' not in fields_dict:
        new_field = create_new_field('currency','')
        fields_dict['currency'] = new_field
        document_json['fields'].append(new_field)
    set_field_value(document_data, "currency", "USD")

Paramètres:

Nom	Type	Description
field_name*	str	Les données du document contenant des informations sur les champs
value (optionnel)	any	La valeur initiale pour le champ Par défaut, c'est ""

Renvoie:

• Dictionnaire du nouveau champ créé

delete_field()

Supprime un champ des données du document

field_amount = get_field_value(document_data, field_name)
    if not field_amount:
        delete_field(document_data, fields_dict, field_name)
    else:
        field_amount = float(field_amount)
        if field_amount == 0:
            delete_field(document_data, fields_dict, field_name)

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à supprimer

Renvoie:

• Document_data en tant que json et en tant que dict après que le champ a été supprimé

set_is_required()

Définit l'attribut 'is_required' d'un champ dans les données du document.

net_amount = get_field_value(document_data, "net_amount", None)
if net_amount:
    set_is_required(document_data, "tax_country", True)
    set_is_required(document_data, "tax_code_without_country", True)

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
value*	bool	La valeur à définir pour le champ

set_force_validation()

Définit l'attribut 'force_validation' d'un champ dans les données du document.

if supplier_id in supplier_to_check:
    set_force_validation(document_data, 'purchase_order', True, reset_validation=reset_validation)

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
value*	bool	La valeur à définir pour le champ
reset_validation (optionnel)	bool	Définit l'attribut "is_validated" à la valeur spécifiée Par défaut, c'est False

set_field_as_invalid()

Marque un champ dans l'écran de validation comme invalide et le met en surbrillance.

if not document_date:
    set_field_as_invalid(document_data, "document_date", "Es ist kein Datum vorhanden", "INVALID_VALUE")

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à marquer comme invalide
message*	string	Le message de validation pour le champ
code (optionnel)	string	Code d'erreur pour la validation Par défaut, c'est None

set_field_attribute()

Définit un attribut personnalisé d'un champ dans les données du document.

if purchase_order:
    if po_supplier_id != invoice_supplier_id:
        set_field_as_invalid(document_data, "supplier_name", "Supplier is different from PO supplier")
    else:
        set_field_attribute(document_data, "supplier_name", "is_valid", True)
        set_field_attribute(document_data, "supplier_name", "validation_message","")

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
field_name*	string	Le nom du champ à définir
attribute_name*	string	Le nom de l'attribut à définir
value*	any	La valeur à définir pour l'attribut

is_supplier_valid()

Vérifie si un fournisseur est valide en fonction des critères fournis.

bool = is_supplier_valid(user, {"name": "Supplier Inc."})

Paramètres:

Nom	Type	Description
user*	UserAuthentication	L'utilisateur authentifié
filter_data_json*	json	Critères de filtrage pour valider le fournisseur
sub_org_id (optionnel)	string	ID de sous-organisation optionnel pour le filtrage Par défaut, c'est None

Renvoie:

• True, si l'utilisateur est valide

• False si l'utilisateur n'est pas valide

get_document_content()

Décode les données du document et les renvoie sous forme de chaîne.

document_content = get_document_content(doc)
if document_content:
    document_content = document_content.lower()

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs

Renvoie:

• Données du document sous forme de chaîne.

update_document_status_with_doc_id()

Met à jour le statut d'un document avec un ID spécifique au statut donné.

genehmigung_user_1 = get_field_value(document_data, 'genehmigung_user_1', None)

if genehmigung_user_1 != "LEER":
    update_document_status_with_doc_id(document_json['doc_id'], user, document_json['org_id'], "validated_pending_approval")

Paramètres:

Nom	Type	Description
doc_id*	string	L'ID du document à mettre à jour
user*	soit user ID soit UserAuthentication objet	L'utilisateur effectuant la mise à jour
org_id*	string	L'ID de l'organisation à laquelle appartient le document
status*	string	Le nouveau statut du document
message (optionnel)	string	Message optionnel associé à la mise à jour du statut Par défaut, c'est None
doc_classification_class (optionnel)	string	Classe de classification de document optionnelle Par défaut, c'est None

get_lov_values()

Obtient les valeurs LOV d'un org_id et d'une clé spécifiques.

reverse_charge_to_check = get_lov_values(org_id, 'Kosten', return_type="list_of_values")

Paramètres:

Nom	Type	Description
org_id*	string	L'ID de l'organisation à laquelle appartient le document
key*	string	La clé de la liste des valeurs requises
return_type (optionnel)	string	Le type dans lequel les données doivent être renvoyées Par défaut, c'est 'list_of_objects'
sub_org_id (optionnel)	string	ID de sous-organisation optionnel pour le filtrage Par défaut, c'est None

Renvoie:

• Valeurs LOV sous forme de liste d'objets ou sous forme de liste.

format_decimal_to_locale()

Formate une valeur décimale au format en_US.UTF-8.

standard_value = "{0:.2f}".format(total)
formatted_value = format_decimal_to_locale(
    standard_value, document_json['amount_format_locale']
)

Paramètres:

Nom	Type	Description
value*	float, decimal.Decimal, str	La valeur qui doit être formatée.
to_locale (optionnel)	string	Le format dans lequel la valeur est transformée. Par défaut, c'est 'en_US.UTF-8'
max_decimal_places (optionnel)	int	Le maximum de décimales qui doivent être considérées. Par défaut, c'est 4
min_decimal_places (optionnel)	int	Le minimum de décimales qui doivent être considérées. Par défaut, c'est 2

Renvoie:

• La valeur formatée.

compare_values()

Compare deux valeurs pour l'égalité, en gérant divers types de données.

result = compare_values(10, "10")

Paramètres:

Nom	Type	Description
value1*	any	La première valeur à comparer
value2*	any	La deuxième valeur à comparer

Renvoie:

• True si les valeurs sont égales et False si elles diffèrent

create_document_task()

Crée une tâche, l'assigne à un utilisateur ou un groupe, définit la priorité et envoie éventuellement un e-mail.

if not is_task_created:
            create_document_task(user, document_data, "Herkunftsland außerhalb der EU", "Die Gelangensbestätigung kommt von einem Land außerhalb der EU. Bitte das MRN-Dokument anhängen.", "high", 1007, None, False)
            document_data["document_json"]["country_check_task_created"] = True

Paramètres:

Nom	Type	Description
user*	soit user ID soit UserAuthentication objet	L'utilisateur effectuant la mise à jour
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
title*	string	Le titre de la tâche
description*	string	La description de la tâche
priority*	string	La priorité de la tâche
assigned_to_user_id*	int	L'ID de l'utilisateur auquel la tâche doit être assignée
assigned_to_group_id*	int	L'ID du groupe auquel la tâche doit être assignée
send_email*	bool	Détermine si un e-mail doit être envoyé ou non

Renvoie:

• Dict indiquant si le processus a été réussi ou non

set_document_sub_org_id()

Définit le sub_org_id des données de document spécifiées.

if sub_org_id != current_sub_org_id:
    document_data["document_json"]["sub_org_id4"] = sub_org_id
    set_document_sub_org_id(document_data, sub_org_id)

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
sub_org_id*	string	ID de sous-organisation optionnel pour le filtrage

get_user_by_id()

Obtient l'utilisateur avec l'ID utilisateur correspondant.

requester_mail = str(get_user_by_id(str(requester)).email.lower())

Paramètres:

Nom	Type	Description
user_id*	string	L'ID de l'utilisateur

Renvoie:

• L'utilisateur avec l'ID utilisateur correspondant

get_group_by_id()

Obtient le groupe avec l'ID de groupe correspondant.

group_name  = str(get_group_by_id(assigned_to_group_id))

Paramètres:

Nom	Type	Description
group_id*	string	L'ID du groupe

Renvoie:

• Le groupe avec l'ID de groupe correspondant

add_table_column()

Ajoute une colonne à la table spécifiée.

table = tables_dict.get("ORDER_CONFIRMATION_TABLE")

if table:
    add_table_column(table, "PROMISED_DELIVERY_DATE")

Paramètres:

Nom	Type	Description
table*	string	La table où la colonne doit être ajoutée
col_name*	string	Le nom de la colonne
default_value (optionnel)	any	La valeur initiale pour le champ Par défaut, c'est None

get_column_value()

Obtient la valeur d'une colonne spécifiée.

for row in table['rows']:
        unit = get_column_value(row, "UNIT")

Paramètres:

Nom	Type	Description
row*	string	La ligne où la valeur est située
col_name*	string	Le nom de la colonne
default_value (optionnel)	any	La valeur initiale pour le champ Par défaut, c'est None
is_clean (optionnel)	bool	Convertit la valeur en majuscules et supprime les espaces supplémentaires Par défaut, c'est False

Renvoie:

• La valeur de la colonne spécifiée

set_column_value()

Définit la valeur d'une colonne spécifiée.

supplier_id = get_field_value(document_data, "supplier_id", "")

quote_table = tables_dict["QUOTE_TABLE"]

for row in quote_table.get('rows', []):
    set_column_value(row,"SUPPLIER_ID", supplier_id)

Paramètres:

Nom	Type	Description
row*	string	La ligne où la valeur est située
col_name*	string	Le nom de la colonne
value*	any	La valeur qui sera définie à l'emplacement spécifié

Renvoie:

• True si le changement a été réussi

set_column_date_value()

Définit la valeur de date d'une colonne spécifiée.

set_column_date_value(document_data, row, "DELIVERY_DATE", "2020-12-31", add_days=2)

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
row*	string	La ligne où la valeur est située
col_name*	string	Le nom de la colonne
value*	string	La valeur de date à définir au format ISO (par exemple, "2020-12-31")
add_days (optionnel)	int	Ajoute des jours supplémentaires à la date donnée Par défaut, c'est 2

set_column_amount_value()

• Convertit la valeur en chaîne et définit la valeur pour la colonne

• Définit le contenu de la colonne sur la valeur

• Formate la valeur selon la locale

quantity = float(quantity) / 1000
set_column_amount_value(document_data, row, "QUANTITY", str(quantity))

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
row*	string	La ligne où la valeur est située
column_name*	string	Le nom de la colonne
value*	string	La valeur à définir pour le champ (passer un nombre sous forme de chaîne par exemple, "123456")

remove_rows_from_table()

Supprime des lignes de la table spécifiée.

count = 1
start = 1
remove_rows_from_table(document_data,"INVOICE_TABLE",count,start) 

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
table_name*	string	Le nom de la table
count*	int	Combien de lignes doivent être supprimées
start*	int	Le point de départ

remove_all_rows_except_one_from_table()

Supprime toutes les lignes sauf une de la table spécifiée.

count = 1
start = 1
remove_rows_from_table(document_data,"INVOICE_TABLE",count,start) 

Paramètres:

Nom	Type	Description
document_data*	dictionary	Les données du document contenant des informations sur les champs
line_number*	int	Le numéro de la ligne qui ne doit pas être supprimée

Fonctions intégrées Python

Vous pouvez également utiliser certaines des fonctions intégrées de Python :

• abs() : Renvoie la valeur absolue d'un nombre.

• len() : Renvoie la longueur (nombre d'éléments) d'un objet, comme une liste ou une chaîne.

• isinstance() : Vérifie si un objet est une instance d'une classe ou d'un type particulier.

• print() : Imprime la sortie sur la console.

• round() : Arrondit un nombre à virgule flottante à un nombre spécifié de décimales.

• str_to_bool() : Convertit une chaîne en une valeur booléenne (True ou False).

• type() : Renvoie le type d'un objet.

• dict() : Crée un objet dictionnaire.

• list() : Crée un objet liste.

• str() : Convertit une valeur en chaîne.

• float() : Convertit une valeur en nombre à virgule flottante.

• int() : Convertit une valeur en entier.

Pour plus de détails, visitez la documentation officielle de Python : Fonctions intégrées.

Fonctions de la classe String

Vous pouvez également utiliser ces fonctions spécifiquement pour travailler avec des chaînes :

• lower() : Convertit tous les caractères d'une chaîne en minuscules.

• upper() : Convertit tous les caractères d'une chaîne en majuscules.

• split() : Divise une chaîne en une liste basée sur un délimiteur (par exemple, espace ou virgule).

• startswith() : Vérifie si une chaîne commence par un préfixe spécifié.

• endswith() : Vérifie si une chaîne se termine par un suffixe spécifié.

• strip() : Supprime tout espace blanc en début ou en fin de chaîne.

Fonctions du module Math de Python

Ces fonctions font partie du module math et sont utiles pour les opérations mathématiques :

• floor() : Renvoie le plus grand entier inférieur ou égal à un nombre donné.

• ceil() : Renvoie le plus petit entier supérieur ou égal à un nombre donné.

Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle de Python : Fonctions du module Math.

Fonction d'expression régulière

• re.search() : Recherche un motif dans une chaîne et renvoie la première correspondance.

Voir plus de détails ici : Documentation re.search.

Fonctions externes

Voici quelques fonctions utiles provenant de bibliothèques externes :

• deepcopy() : Crée une copie d'un objet, y compris des objets imbriqués (du module copy). Documentation Deepcopy.

• levenshtein_distance() : Calcule le nombre de modifications (insertions, suppressions, substitutions) nécessaires pour transformer une chaîne en une autre. Cette fonction est disponible dans la bibliothèque Jellyfish.

Fonctions de date et d'heure

Vous pouvez utiliser les fonctions suivantes pour travailler avec des dates et des heures :

• strptime() : Convertit une chaîne en un objet datetime basé sur un format spécifié.

• strftime() : Formate un objet datetime en une chaîne basée sur un format spécifié.

Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle : Fonctions de date et d'heure.